Au cours des dernières années, l’intelligence artificielle (IA) est devenue un domaine de recherche de plus en plus important. Or, comme en témoigne l’actualité récente, Montréal n’échappe pas à ce mouvement, et la métropole fait de plus en plus l’objet d’investissements massifs.

L’excellence académique

En effet, depuis un an, Montréal est devenue un pôle mondial de la recherche fondamentale en intelligence artificielle. La métropole bénéficie d’une très solide base académique notamment à l’université McGill (Reasoning and Learning Lab, dont la codirectrice, Joëlle Pineau est l’une des causes principales de l’arrivée de Facebook (1)) et à l’Université de Montréal, où l’Institut des algorithmes d’apprentissage de Montréal (MILA), centre de recherche fondé par le professeur Yoshua Bengio, sommité mondiale dans le domaine, a fédéré le domaine de l’IA à Montréal. Complété par d’autres initiatives académiques comme l’institut de valorisation des données (IVADO), et stimulé par des investissements gouvernementaux majeurs (Fonds d’excellence en recherche Apogée Canada), Montréal présente un bassin de compétences de niveau mondial, à même d’attirer Google, Microsoft, IBM, Samsung, Thalès et Facebook – des géants de l’industrie numérique – qui ont chacun décidé d’implanter dans la métropole québécoise un nouveau laboratoire de recherche en IA. D’autres entreprises ont suivi le mouvement, créant un écosystème dynamique de très grande ampleur.

Déjà des applications industrielles

L’IA n’est pas juste un domaine de recherche, il est aussi devenu une réalité pour plusieurs entreprises québécoises qui veulent améliorer leur productivité, par exemple en tirant le meilleur parti de leurs données. Dans une récente entrevue (2), Philippe Boisclair, PDG de CWP Énergie, explique comment l’IA a permis de sublimer les capacités de ses experts :

« Un courtier peut analyser une centaine de transactions possibles pour essayer de trouver la meilleure solution possible. L’intelligence artificielle permet d’évaluer jusqu’à un million de transactions avant d’identifier la meilleure à réaliser », illustre le PDG.

Depuis deux ans, Philippe Boisclair a embauché cinq spécialistes de l’IA qui développent des algorithmes qui permettent à CWP Énergie de mieux répondre et plus rapidement aux changements de marché.

Des défis à relever…

Le développement d’algorithmes n’est cependant pas suffisant, l’apprentissage machine (machine learning) nécessitant également de nourrir les algorithmes avec des données pertinentes et en quantité suffisante pour qu’ils puissent s’améliorer, comme c’est le cas avec l’apprentissage profond. Ceci implique donc de trouver des moyens d’améliorer ces données, par ajout de métadonnées par exemple, et d’être capable d’en extraire l’information nécessaire. Cet univers rejoint ainsi celui des mégadonnées (Big Data) et des outils d’analyses associés (Big Analytics).

Dans d’autres situations, cette masse de données existe déjà, mais au sein de systèmes tellement gigantesques qu’en retirer un sous-ensemble pertinent et traitable avec les moyens disponibles est une tâche absolument non triviale. Par exemple, la base de données GDELT (3) est une source sans pareil pour l’étude de problématiques sociétales comme la gestion des crises humanitaires et du risque, des soubresauts de l’économie ou de la géopolitique ou la détection des « influenceurs » à différentes échelles sociétales, cependant son ampleur – des centaines de millions d’événements auxquels s’en ajoutent des centaines de milliers quotidiennement, en plus de 100 langues, sur une grande diversité de sujet – dépasse de très loin la capacité des méthodes et outils d’analyses existants.

… qui peuvent être facilités par des aides financières appropriées.

Mettre en boîte et améliorer l’expertise d’un professionnel peut constituer une innovation ou un progrès technologie qui peut mener à l’obtention de crédits d’impôt ou de subventions tels que le PARI (Programme d’aide à la recherche industrielle) ou le RS&DE (Recherche scientifique et développement expérimental). Si vos besoins nécessitent le recours à une expertise étrangère, vous pourriez également bénéficier d’autres avantages fiscaux (Congé fiscal pour chercheurs étrangers (4)). Toutefois, il faut faire attention avant de croire que votre développement est admissible, une partie de vos travaux pouvant ne pas relever directement de ces programmes malgré leurs aspects tout à fait novateurs pour votre situation. En effet, il est important de rappeler qu’il faut démontrer qu’il existait une incertitude scientifique ou technologique au moment d’entreprendre les travaux.

Il y a plus de recherche, mais il y a aussi de plus en plus de technologies qui font leur apparition et qui peuvent être appliquées directement à votre contexte, où votre implication d’un point de vue RS&DE pourrait être très limitée. Par exemple, la plateforme You^IBM, combinant des technologies comme IBM Cloud et Watson, permet des applications très ciblées (finance, santé, etc.) en bénéficiant de la large expérience de ce fournisseur de service dans le domaine.

En résumé

Le domaine de l’intelligence artificielle offre d’extraordinaires opportunités en matière de recherche et développement pour les entreprises du Québec, qui peuvent éventuellement être supportées par des crédits d’impôt ou des subventions. L’utilisation de technologies ou d’outils commercialement disponibles peut cependant affecter ces aides financières et les entreprises doivent bien analyser leurs projets afin d’éviter les mauvaises surprises.

Références :

1. Lalonde, Denis. Les Affaires. [En ligne] 16 09 2017. http://www.lesaffaires.com/techno/technologie-de-l-information/intelligence-artificielle-pourquoi-facebook-a-choisi-montreal/597219.
2. Décarie, Jean-Philippe. La Presse. [En ligne] 28 10 2017. http://affaires.lapresse.ca/opinions/chroniques/jean-philippe-decarie/201710/27/01-5141560-lintelligence-artificielle-appliquee.php.
3. GDELT Project. [En ligne] https://www.gdeltproject.org/.
4. Revenu Québec. [En ligne] https://www.economie.gouv.qc.ca/objectifs/informer/recherche-et-innovation/page/programmes-18956/?tx_igaffichagepages_pi1[mode]=single&tx_igaffichagepages_pi1[backPid]=18870.

Crédit photo : GDJ via Pixabay.