Le domaine de l’intelligence artificielle fait actuellement l’objet d’un intérêt croissant et d’investissements massifs, avec des espoirs d’avancement technologique importants dans un grand nombre de secteurs, allant de la robotique à la reconnaissance de texte.

Il est donc tentant pour un grand nombre d’entreprises d’étudier comment ces nouvelles technologies peuvent s’adapter à leur réalité et quels en sont les avantages qu’elles pourraient en tirer.

Leur potentiel reste teinté d’incertitudes et les connaissances à leur sujet en constante évolution. Se lancer dans un projet d’intelligence artificielle présente donc un risque d’affaire avec de possibles impacts financiers négatifs, mais avec un potentiel d’avancement technologique significatif.

Il peut donc être tentant de considérer qu’un projet de développement en intelligence artificielle représente très certainement aussi un projet de recherche scientifique et développement expérimental (RS&DE).

Il convient cependant de rappeler quelques points propres à la RS&DE :

1- Le programme considère la base de connaissances scientifique ou technologique et l’environnement commercial de la société au moment de répondre aux cinq questions qui permettent d’établir s’il y a, ou non, un projet admissible.

Dans un domaine aussi dynamique que celui de l’intelligence artificielle, il n’est pas impossible que votre projet soit devenu trivial au moment de sa validation par l’ARC. Avez-vous pensé à documenter l’état des connaissances lors de la réalisation de votre projet? Avez-vous conservé des preuves de vos recherches de l’époque?

Aviez-vous également des connaissances suffisantes au moment d’entreprendre ce projet? Dans un domaine aussi novateur et en vogue, vous avez peut-être décidé de vous lancer sans formation initiale pertinente, et vous passerez probablement par une phase d’apprentissage et d’exploration des techniques existantes, ce qui est tout à fait légitime en soi, mais conservez à l’esprit que cette phase n’est pas admissible dans le cadre de la RS&DE.

2- L’essence même du programme est d’augmenter le niveau de connaissance.

Prenons un exemple simple : vous souhaitez développer un contrôleur de moteur électrique pour une application donnée. Les algorithmes usuels ne donnent pas de bons résultats en raison de patrons de fonctionnement très complexes à première vue. Vous vous tournez donc vers le développement d’un contrôleur faisant appel à des algorithmes d’apprentissage profond, en utilisant les mêmes paramètres que dans le cas classique.

Par chance, cette démarche est couronnée de succès et aboutit à un produit commercial tout à fait novateur.

Mais avez-vous fait progresser la base de connaissances? Vous avez utilisé des algorithmes connus, en utilisant des paramètres déjà connus pour aboutir à un modèle mathématique « caché », une boîte noire dont vous ne pouvez probablement tirer aucun enseignement. Il est donc fortement probable que, malgré l’avancement technique que représente les conclusions de ce projet, ce dernier ne se qualifie pas au programme de la RS&DE.

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